一、赛事简介与价值
康莱德挑战赛是全球首个将"STEM"与"商科"完美结合的青少年创新竞赛，由康莱德基金会主办，以第三位登月宇航员查尔斯·皮特·康莱德的名字命名。这项赛事得到NASA、肯尼迪航天中心、戴尔科技等权威机构的支持，已成为国际公认的十二大顶尖科创赛事之一，与ISEF、谷歌科学fair等赛事齐名。
该赛事区别于传统科创竞赛的独特之处在于其强调创新成果的商业化转化，要求参赛者不仅要有技术突破，还要具备将创新转化为市场产品的商业思维。这种综合培养模式使参赛学生在申请顶尖大学时具有显著优势，被广泛视为MIT RSI夏校录取的重要参考依据。
2025年4月，来自上海外国语大学附属外国语学校的学生团队在能源与环境赛道中凭借"森林火灾监测智慧无人机集群系统"荣获Power Pitch Award，展示了中国青少年在该赛事中的卓越创新能力。
二、参赛要求与组队策略
康莱德挑战赛对全球青少年开放，要求参赛者以团队形式参与。每支队伍由2-5名成员组成，允许跨校组队，这为不同学校和地区的学生提供了合作创新的机会。赛事按年龄分为两个组别：Junior组（7-9年级） 和Senior组（10-12年级），分组标准以团队中年级最高的成员为准。
所有提交材料必须使用英文，包括商业计划书、产品展示PPT和产品介绍视频。这种要求培养了参赛者的国际交流能力，为未来走向国际舞台奠定基础。
成功的团队往往注重成员能力的多元化和互补性。理想的团队应包含技术开发、商业策划、演讲展示等不同特长的成员。跨学科背景的团队在该赛事中通常表现更佳，因为这正好契合赛事对"STEM+商科"的融合要求。
三、2026赛季时间安排与流程
- 报名注册阶段
根据赛事惯例，2026赛季的报名时间预计与往年相似。早鸟报名通常在10月中旬截止，常规报名则在12月中旬结束。参赛团队需在此期间完成官网注册，并获得丰富的学术资源支持。
- 中国站初赛（线上）
初赛材料提交截止时间预计为2025年12月31日。参赛队伍需要提交创新画布、创新简述、创新演示视频和产品介绍网页等材料。中国站初赛采用材料评审制，无需线上答辩，这降低了参赛者的初期准备压力。
晋级名单预计将于2026年1月20日公布，届时将确定进入中国区决赛的队伍。
- 中国区决赛（线下）
中国区决赛预计于2026年3月13-15日举行，为期三天。晋级的队伍需要在2026年3月1日前提交更完整的决选材料，包括项目摘要和演说视频。现场决赛将采用项目展示和答辩的形式，评选出各选题方向的冠军队伍，这些队伍将直通全球总决赛。
- 全球总决赛
全球总决赛预计于2026年4月22-25日在美国NASA太空中心举行，届时全球顶尖青少年创新者将齐聚一堂，展示他们的创新成果。全球总决赛不仅是竞技场，更是国际交流的平台。
四、赛事选题与评审标准
- 竞赛选题方向
康莱德挑战赛提供多个创新赛道供参赛者选择，包括航空与航天、网络技术与安全、能源与环境、健康与营养等全球统一选题。此外，中国区赛事还设有特殊选题，如海洋、教育与科技等，鼓励参赛者结合本土关切进行创新。
这些选题直接呼应全球面临的重大挑战，如2025年上海外国语大学附属外国语学校的获奖项目就属于能源与环境领域，他们开发的森林火灾监测智慧无人机集群系统展示了技术创新与社会需求的紧密结合。
- 评分标准与维度
康莱德挑战赛的评分体系全面衡量项目的技术创新性与商业可行性：创新性占30%，主要考察技术的突破性和原创性；实用性占20%，评估解决方案的实际应用价值和可实施性；商业维度占50%，包括专业陈述、市场战略和财务规划。
这种评分标准体现了赛事对项目综合价值的重视，不仅关注技术创新，更看重其市场转化潜力和社会影响。参赛团队需在技术创新的同时，深入考虑商业模式设计，才能获得评委青睐。
五、奖项设置与附加价值
- 赛事奖项体系
康莱德挑战赛设有完善的奖项体系。所有按时提交材料的队伍均可获得参赛证书，中国站设置各领域冠军、亚军、季军等级奖，以及最佳创新奖、最佳演说奖等专项奖。全球总决赛则提供国际级别的荣誉和奖励。
- 长远价值
获奖者将获得评委推荐信，增强大学申请竞争力；有机会获得合作大学的奖学金支持；可获得专利申请方面的专业协助。
参与此类高端赛事的经历本身也是宝贵财富。如2025年获奖团队Swarm Thinker开发的森林火灾监测系统，不仅展示了技术创新，还包含了完整的商业模式设计，这种综合能力培养对参赛者未来发展具有深远影响。
六、成功案例与备赛建议
- 优秀项目案例解析
2025年获奖项目"森林火灾监测智慧无人机集群系统"展示了成功的康莱德项目特点：该项目瞄准现实问题（森林火灾监测），采用无人机集群协同作业技术，通过搭载温度传感器和自主研发的风速传感器，实现火场数据采集与预测。团队搭建了预训练的轻量化物理神经网络系统DeepOnet PINN，基于离散数据快速预测火灾物理场分布，并将结果用于无人机路径规划。项目在技术创新性和商业模式设计方面均获得评委高度评价。
- 备赛策略建议
针对2026赛季，有志参赛的队伍应尽早启动准备工作。选题阶段应结合全球趋势与本土需求，寻找技术突破点；团队建设应确保跨学科背景互补，明确分工；时间规划应倒排工期，确保各节点材料质量。
尤其重要的是，项目设计应坚持"科技向善"的理念，注重创新解决方案的社会价值与商业可行性的平衡。通过深入市场调研，明确目标用户和市场需求，构建可持续发展的商业模式，才能在竞争中脱颖而出。
25-26康莱德参赛项目 火热组队中！
The Conrad Challenge 康莱德创新挑战赛，以“STEM + 商科”的形式开展，面向13-18岁的中学生。参赛者将组成2-5人的队伍，来解决具有挑战性的社会、科学和社会问题。
康莱德挑战赛不仅受到 MIT-RSI 官方认可，还在提供升学指导建议的网站上被评为“提升高中个人履历的TOP 11 项学术比赛之一”。
精选课题
水和可持续发展领域：
- 基于计算流体力学的离心力强化微塑料分离器设计和3D打印验证
能源与环境领域：
- P2相层状金属氧化物正极材料的制备及储钠性能研究
- “慧眼识潮”——基于空水协同与AI的赤潮精准预警系统
航空与航天领域：
- 马格努斯效应驱动的飞行器模型设计与优化
课题名称：基于计算流体力学的离心力强化微塑料分离器设计和3D打印验证
微塑料是直径小于5毫米的塑料颗粒，正迅速成为水管理机构中的“新兴污染物”，其广泛分布于海洋、土壤、空气乃至人类食物链中，可能导致细胞死亡和过敏反应，因此处理微塑料的呼声越来越高。微型旋流分离技术利用离心力可以高效脱除水中的固体污染物，本项目的核心目标是通过设计合理的水力旋流器关键结构，优化旋风器内部的离心流场，在提高旋风器的分离效率的同时，也致力于降低能耗，使其能够大规模应用到微塑料污水处理领域。
导师介绍：J.W
上海高校讲师，本硕博毕业于华东理工大学。研究方向：环境污染治理技术和装备。担任上海市机械工程学会专委会副秘书长，中国颗粒学会会员，中国化工学会会员，主持省部级以上项目和企业委托项目十余项，发表SCI二十余篇，申请专利40余件，授权近30件。担任国内高校硕士生导师，指导本科毕业设计51余人。
课题名称：P2相层状金属氧化物正极材料的制备及储钠性能研究
本项目针对P2相层状金属氧化物材料仍然所存在的循环稳定性等问题，通过MOFs衍生的策略所制备出具有独特形貌的材料，以改善P2相层状金属氧化物材料的电化学性能为目标，对此双重改性策略下合成的钠离子电池负极材料进行各种表征与电化学性能测试，探讨此改性策略对于提升材料的电化学性能的机理。
导师介绍：X.L
中山大学工学博士，211大学化学学院副教授，博士生导师。主要研究方向为金属-有机框架（MOFs）及其衍生材料在电化学能源储存和转化上的应用。以第一作者/通讯作者在国际著名学术刊物发表SCI论文70多篇，中文核心期刊论文5篇，参与编著两部，授权中国发明专利24项，主持多项省级国家级科研项目。
课题名称：“慧眼识潮”——基于空水协同与AI的赤潮精准预警系统
赤潮作为一种全球性海洋生态灾害，每年在全球造成超过100亿美元的经济损失，对水产养殖、滨海旅游和沿岸水质管理带来巨大冲击。现有监测手段严重依赖人工船只采样与实验室分析，不仅成本高昂、效率低下，而且空间覆盖极其有限，无法实现赤潮早期发现与精准防控，导致企业及监管部门承受高昂的治理成本与经营风险。瞄准这一市场需求，本项目推出“空-水协同智能监测”商业化解决方案，依托无人机平台搭载高精度多参数传感器与自主采样单元，实现大面积、实时化、低成本的水体监测与藻华识别。系统通过边缘计算实时处理水质数据，并结合多源融合算法实现赤潮爆发风险预警，显著降低水产养殖死亡率与沿海企业停工损失。
导师介绍：吴博士
- 有方科研教学总监及研发团队
- 被学员誉为“Uncle Research”的顶尖科研导师
- 发表SCI论文16+篇，持续深耕学术前沿
- 10年中学生科创教育实战专家，带队60+学生晋级ISEF全球总决赛
- 连续4年蝉联小行星命名权，累计斩获600+科研赛事奖项
- 多年赛事评委经验，深度掌握ISEF/丘奖/青科赛/英才计划/STS评审内核
- 擅长解码顶尖获奖作品策略
- 独创“科研获奖逻辑拆解法”，系统提升学生创新竞争力
- 团队辅导覆盖课题设计-成果转化-答辩路演全链条
课题名称：马格努斯效应驱动的飞行器模型设计与优化
传统飞行器主要依赖固定翼或旋翼结构实现升力生成，而基于马格努斯效应的飞行器凭借其差异化的升力产生原理与创新结构设计，有望为飞行器设计范式带来突破性进展。本研究拟设计并制作基于马格努斯效应的小型飞行器模型，通过实验探究关键参数（尤其是旋转速度）对飞行性能的影响机制，重点揭示旋转速度与飞行距离、高度及稳定性的量化关系，以优化飞行器的综合飞行效能。实验过程中，将借助姿态传感器、定位模块及速度监测装置实时采集飞行姿态、空间位置及运动速度等多维度数据，并结合PID控制、模糊控制等智能算法对旋转速度实施动态调节，实现飞行状态的精准控制与性能优化。
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•《康莱德挑战赛|如何打造一个吸引眼球的项目演示视频》
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