从智能垃圾分类机械臂到高原氢氧动力背包，年轻创新者正在用STEM知识与商业思维解决世界难题。
2025年12月15日是2025-2026赛季康莱德创新挑战赛常规报名的截止日期。这项全球首个将STEM与商科融合的青少年竞赛，自2005年创立以来，已发展成为面向13-18岁中学生的国际性创新舞台。
以第三位登月宇航员皮特·康莱德的名字命名，这项赛事获得了NASA的官方支持与认证，并被殿堂级夏校MIT RSI列为录取学生时的重要参考依据。
2020年，康莱德竞赛正式进入中国，六年来已吸引了200多所学校的千余名学生参与。
01 赛事背景与独特价值
康莱德创新挑战赛不同于传统学科竞赛，它要求参赛者将科技知识与创新能力、创业精神相结合。参赛者需要从真实世界的问题出发，提出创新解决方案，并制定完整的商业计划。
国际权威生涯规划机构College Vine将康莱德挑战赛评选为“最能帮助中学生提升大学申请竞争力的三大课外活动”之一。它与ISEF（再生元国际科学与工程大奖赛）和Google Science Fair（谷歌科学展）齐名，被并列为国际十二大顶尖科创赛事。
赛事受到包括戴尔科技、肯尼迪航天中心和亚马逊创始人贝佐斯家庭基金会等知名企业和机构的支持。这些机构为优秀项目提供投资机会、专利支持、实习机会和奖学金等资源。
对中国学生而言，参与康莱德竞赛的成绩可写入Common App及UC系统“奖项列表”，成为文书和面试中展示学术热情与解决问题能力的核心案例。其“STEM+商科”的跨学科属性有助于打破招生官对理工科申请者的刻板印象，凸显综合素养。
02 2025-2026赛季时间安排
2025-2026赛季康莱德竞赛的时间安排已经明确公布。
报名阶段：
- 早鸟报名截止：2025年10月15日
- 常规报名截止：2025年12月15日
中国站赛程：
- 中国站初选材料提交截止：2025年12月31日
- 中国站决选材料提交截止：2026年3月1日
- 中国站线下决选峰会：2026年3月13日-15日
全球总决赛：
- 时间：2026年4月22日-25日
- 地点：美国休斯顿太空中心
参赛团队需密切留意这些关键时间节点，合理规划项目进度。中国站初选结果将于2026年1月公布，晋级团队将有约两个月时间准备决选材料。
03 参赛资格与组队要求
康莱德竞赛面向全球13-18岁的中学生开放，参赛者需组成2-5人的团队。
团队可以跨校甚至跨国组队，但要求至少一名成员是中国籍或就读于国内的学校。每支团队需要有一位年满18岁的教练，可以是学校老师、机构导师或具备相关经验的家长。
赛事分为两个组别：
- 初中组（Junior）：7-9年级
- 高中组（Senior）：10-12年级
团队组别由成员中最高年级决定。竞赛官方语言为英语，所有提交材料和现场答辩均需使用英语。
这种组队机制鼓励学生跨学科协作，理想团队应包含不同技能背景成员，如技术开发、商业策划、设计表达等角色互补。
04 竞赛内容与评审标准
初选阶段要求
中国站初选要求参赛团队提交四类核心材料：
创新画布：采用Lean Canvas模式，这是创业生态系统中成熟的框架，帮助学生在短时间内清晰表达创新想法。
创新简述：在3000字以内简要回答10个关键问题，概述项目核心价值。
创新演示视频：一段3-5分钟的视频，展示创新如何发挥作用以及如何解决实际问题。
产品介绍网页：向大众及评委展示团队创新产品的网页。
决选阶段任务
晋级中国站决选的团队需参与更多元化的评估：
现场产品展示：时长8分钟，全面展示项目价值。
评审团答辩：回答评委提问，时长约15-18分钟。
现场会展交流：在指定展位与评委、投资人等一对一交流。
评审维度
评审标准涵盖创新性（30%）、可行性（20%）、市场策略（20%） 等多个维度。全球总决赛的评选标准包括创新性（40%）、可行性（30%）和社会价值（30%）。
05 五大竞赛领域与选题方向
2025-2026赛季康莱德竞赛设有五大创新领域，参赛团队需选择其中之一开展课题研究。
1 航空与航天：如解决盲道占用与修建的盲道巡检无人机设计。
- 互联网科技与安全：如建筑裂缝检修卫士——智能爬壁机器人。
- 能源与环境：如基于AI视觉的智能垃圾分类机械臂。
- 健康与营养：如环保灭蚊手环与社区蚊虫地图。
- 水和可持续发展：如石墨烯材料高效助力打造低能耗海水淡化设备。
这些领域聚焦全球热点问题，突出STEM知识在不同领域的应用场景，鼓励学生发现真实世界中的具体问题，利用STEM学科的知识和原理，提出创新解决方案。
优秀选题通常具有以下特点：聚焦真实需求，如高原氢氧动力背包解决高原缺氧问题；具有创新性，如智能爬壁机器人创新性地解决建筑裂缝检测难题；考虑可行性，兼顾技术实现难度与成本因素。
06 奖项设置与赛事价值
中国赛区奖项
所有按时提交初赛材料的队伍，都将获得由组委会颁发的参赛证书。
中国站各领域均评选出冠军、亚军、季军，同时设有最佳创新奖、最佳演说奖、最佳团队合作奖等特别奖项。每个领域的冠军队伍将获得全球总决赛的直通卡，代表中国赛区参加在休斯顿举行的全球总决赛。
全球总决赛奖项
全球总决赛设有丰富奖项，包括：
ASCEND奖：25000美元，赛事最高荣誉。
专项奖：多个10000美元奖项，如博通Coding with Commitment奖、DoD STEM人才奖等。
学科奖项：各学科第一名3500美元，第二名2500美元。
获奖者还有机会获得评委推荐信、大学奖学金和专利申请协助等额外机会。
07 备赛策略与成功关键
团队组建是成功的基础。理想团队应包含技术开发、商业策划、设计表达等不同背景成员。团队需明确分工，确保每位成员都能充分发挥优势。
选题决策至关重要。优秀项目往往源于对日常生活的细致观察。例如，有获奖项目从餐桌上的骨头结构获得灵感，研发天然水过滤系统。选题应兼顾创新性、可行性和社会价值。
材料准备需要精益求精。创新简述应简洁有力，直击痛点。演示视频需在3-5分钟内清晰展示产品如何解决问题。商业计划书要详细阐述产品内容、特性、竞争优势、市场分析和成本融资等。
答辩准备不容忽视。总决赛采用英文答辩，包括PPT展示和评委问答环节。建议进行多次模拟答辩，预设可能被问到的刁钻问题。
对于中国学生，可关注赛事组委会提供的资源和支持，如Lean Canvas工作坊等。提前规划，留出充足时间打磨项目，是确保作品竞争力的关键。
康莱德创新挑战赛不仅是比赛，更是培养未来创新者的平台。它通过融合STEM与商科的模式，激发青少年的创新灵感，培养解决实际问题的企业家精神。
随着2025-2026赛季常规报名截止，晋级团队将开始紧张刺激的备赛阶段。中国站决赛将于2026年3月举行，冠军队伍将代表中国参加在休斯顿举办的全球总决赛。
25-26康莱德参赛项目 火热组队中！
The Conrad Challenge 康莱德创新挑战赛，以“STEM + 商科”的形式开展，面向13-18岁的中学生。参赛者将组成2-5人的队伍，来解决具有挑战性的社会、科学和社会问题。
康莱德挑战赛不仅受到 MIT-RSI 官方认可，还在提供升学指导建议的网站上被评为“提升高中个人履历的TOP 11 项学术比赛之一”。
精选课题
水和可持续发展领域：
- 基于计算流体力学的离心力强化微塑料分离器设计和3D打印验证
能源与环境领域：
- P2相层状金属氧化物正极材料的制备及储钠性能研究
- “慧眼识潮”——基于空水协同与AI的赤潮精准预警系统
航空与航天领域：
- 马格努斯效应驱动的飞行器模型设计与优化
课题名称：基于计算流体力学的离心力强化微塑料分离器设计和3D打印验证
微塑料是直径小于5毫米的塑料颗粒，正迅速成为水管理机构中的“新兴污染物”，其广泛分布于海洋、土壤、空气乃至人类食物链中，可能导致细胞死亡和过敏反应，因此处理微塑料的呼声越来越高。微型旋流分离技术利用离心力可以高效脱除水中的固体污染物，本项目的核心目标是通过设计合理的水力旋流器关键结构，优化旋风器内部的离心流场，在提高旋风器的分离效率的同时，也致力于降低能耗，使其能够大规模应用到微塑料污水处理领域。
导师介绍：J.W
上海高校讲师，本硕博毕业于华东理工大学。研究方向：环境污染治理技术和装备。担任上海市机械工程学会专委会副秘书长，中国颗粒学会会员，中国化工学会会员，主持省部级以上项目和企业委托项目十余项，发表SCI二十余篇，申请专利40余件，授权近30件。担任国内高校硕士生导师，指导本科毕业设计51余人。
课题名称：P2相层状金属氧化物正极材料的制备及储钠性能研究
本项目针对P2相层状金属氧化物材料仍然所存在的循环稳定性等问题，通过MOFs衍生的策略所制备出具有独特形貌的材料，以改善P2相层状金属氧化物材料的电化学性能为目标，对此双重改性策略下合成的钠离子电池负极材料进行各种表征与电化学性能测试，探讨此改性策略对于提升材料的电化学性能的机理。
导师介绍：X.L
中山大学工学博士，211大学化学学院副教授，博士生导师。主要研究方向为金属-有机框架（MOFs）及其衍生材料在电化学能源储存和转化上的应用。以第一作者/通讯作者在国际著名学术刊物发表SCI论文70多篇，中文核心期刊论文5篇，参与编著两部，授权中国发明专利24项，主持多项省级国家级科研项目。
课题名称：“慧眼识潮”——基于空水协同与AI的赤潮精准预警系统
赤潮作为一种全球性海洋生态灾害，每年在全球造成超过100亿美元的经济损失，对水产养殖、滨海旅游和沿岸水质管理带来巨大冲击。现有监测手段严重依赖人工船只采样与实验室分析，不仅成本高昂、效率低下，而且空间覆盖极其有限，无法实现赤潮早期发现与精准防控，导致企业及监管部门承受高昂的治理成本与经营风险。瞄准这一市场需求，本项目推出“空-水协同智能监测”商业化解决方案，依托无人机平台搭载高精度多参数传感器与自主采样单元，实现大面积、实时化、低成本的水体监测与藻华识别。系统通过边缘计算实时处理水质数据，并结合多源融合算法实现赤潮爆发风险预警，显著降低水产养殖死亡率与沿海企业停工损失。
导师介绍：吴博士
- 有方科研教学总监及研发团队
- 被学员誉为“Uncle Research”的顶尖科研导师
- 发表SCI论文16+篇，持续深耕学术前沿
- 10年中学生科创教育实战专家，带队60+学生晋级ISEF全球总决赛
- 连续4年蝉联小行星命名权，累计斩获600+科研赛事奖项
- 多年赛事评委经验，深度掌握ISEF/丘奖/青科赛/英才计划/STS评审内核
- 擅长解码顶尖获奖作品策略
- 独创“科研获奖逻辑拆解法”，系统提升学生创新竞争力
- 团队辅导覆盖课题设计-成果转化-答辩路演全链条
课题名称：马格努斯效应驱动的飞行器模型设计与优化
传统飞行器主要依赖固定翼或旋翼结构实现升力生成，而基于马格努斯效应的飞行器凭借其差异化的升力产生原理与创新结构设计，有望为飞行器设计范式带来突破性进展。本研究拟设计并制作基于马格努斯效应的小型飞行器模型，通过实验探究关键参数（尤其是旋转速度）对飞行性能的影响机制，重点揭示旋转速度与飞行距离、高度及稳定性的量化关系，以优化飞行器的综合飞行效能。实验过程中，将借助姿态传感器、定位模块及速度监测装置实时采集飞行姿态、空间位置及运动速度等多维度数据，并结合PID控制、模糊控制等智能算法对旋转速度实施动态调节，实现飞行状态的精准控制与性能优化。
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拓展阅读：
•《康莱德挑战赛|网页制作指南》
•《康莱德挑战赛|如何打造一个吸引眼球的项目演示视频》
•《康莱德创新者大会评委分享：成功项目的秘诀》
•《康莱德挑战赛：适合哪类高中生？含金量如何？难度高不高？》