一、赛事基本规则与作品形式要求
（一）赛事核心定位与学科覆盖
康莱德挑战赛（Conrad Challenge）是全球首个将 STEM（科学、技术、工程、数学）与商科思维深度融合的中学生竞赛，由 NASA 官方认证并提供技术支持，覆盖航空航天、互联网科技与安全、能源与环境、健康与营养四大国际领域，中国赛区另增设海洋问题与教育科技两大特色方向。赛事要求参赛团队（2-5 人）通过创造创新产品或服务解决现实问题，并提交商业计划书、演示视频等成果，接受行业专家评审。
（二）2025 年参赛材料清单
根据 2025 年最新规则，团队需提交以下核心材料：
创新画布（Lean Canvas）：用 12 个关键问题概述项目的核心要素，如价值主张、客户群体、盈利模式等。
创新简述（Innovation Brief）：详细阐述项目的创新点、目标、解决方案、技术路径及社会影响，字数不超过 3000 字。
创新演示视频（Innovation Video）：3-5 分钟的视频，需展示项目的实施过程、技术原理或应用场景，可包含动画模拟、数据可视化或用户测试等内容。
产品介绍网页（Product Website）：创建独立网页，展示项目的核心信息、团队介绍、成果展示及联系方式。
关键说明：2025 年规则中未强制要求提交实物作品，但需通过上述材料充分证明项目的可行性与创新性。例如，能源与环境领域的项目可通过数学模型和数据模拟证明解决方案的有效性，健康与营养领域的项目可提交临床试验数据或算法原型。
二、实物作品的必要性与替代方案
（一）实物作品的作用与优势
增强说服力：实物原型或成品可直观展示技术原理和实际效果，例如 2025 年全球决赛入围项目 “Spiro”（基于 AI 的管道泄漏检测机器人）提交了软机器人实物及现场测试视频，显著提升了评审对其可行性的认可度。
技术验证：工程类项目（如航空航天设备）需通过实物测试验证性能参数，例如 “Wolf” 团队的立方体卫星轨道转移系统通过 3D 打印模型和模拟软件展示了技术原理。
市场潜力展示：消费品类项目（如医疗设备）的实物可直接用于用户体验测试，例如 “Derma Beida” 团队的水葫芦纤维素透皮贴片通过志愿者试用数据证明了产品的有效性。
（二）非实物作品的可行性与案例
数字模型与模拟：
技术方案类项目：例如 “基于区块链的供应链溯源系统” 可通过流程图、智能合约代码和模拟数据展示技术架构。
理论研究类项目：如 “气候变化对城市热岛效应的影响模型” 可通过数学公式、统计图表和计算机模拟结果证明理论价值。
数据驱动型项目：
健康领域：“AI 辅助抑郁症筛查系统” 可通过机器学习模型的训练数据、准确率报告和用户界面设计证明其创新性。
能源领域：“社区能源优化方案” 可通过能耗数据统计、优化算法代码和成本效益分析展示实际应用价值。
服务设计类项目：
教育科技：“在线编程学习平台” 可通过用户需求调研、课程设计文档和 Beta 版界面截图证明项目的可行性。
公共政策：“城市垃圾分类激励机制” 可通过政策模拟、问卷调查结果和经济学模型展示社会影响。
官方态度：赛事官网明确表示，评审重点在于项目的创新性、可行性和社会价值，而非实物形式。例如，2024 年 “基于热成像的社区火灾预警系统” 项目通过详细的算法设计文档和模拟视频获得晋级，并未提交实物设备。
三、纯理论或概念性项目的参赛策略
（一）理论项目的评审标准与挑战
创新性（30%）：需提出全新的理论框架或解决问题的方法论，例如 “量子点材料在柔性电子器件中的应用” 通过文献综述和理论推导证明其学术突破。
可行性（20%）：需通过数学模型、实验设计或技术路线图证明理论的可实施性，例如 “基于 CRISPR 的癌症基因编辑系统” 提交了基因编辑的实验方案和伦理审查文件。
社会价值（25%）：需量化理论的实际应用潜力，例如 “AI 驱动的低收入社区能源优化方案” 通过成本效益分析和推广计划展示社会影响。
（二）材料准备与展示技巧
研究报告优化：
使用 LaTeX 排版提升学术规范性，推荐从 Overleaf 下载模板。
包含摘要、关键词、参考文献，确保逻辑清晰。
数据可视化：
推荐使用 Python 的 Matplotlib 或 R 的 ggplot2 库，避免使用 PPT 模板。
例如，环境工程项目 “社区火灾预警系统” 提交了热成像实验的完整数据集和动态模拟视频。
答辩准备：
使用 “STAR 法则”（情境 - 任务 - 行动 - 结果）结构化回答，例如 “在研究中，我们遇到了 XX 问题（S），通过 XX 方法（T），最终实现了 XX 突破（R）”。
模拟评委提问，如 “你的理论如何确保算法公平性？”“未来推广的可行性如何？”，并准备英文回答模板。
四、2025 年赛事动态
时间节点与晋级路径
中国赛区关键时间：
常规报名截止：2024 年 12 月 15 日
初选材料提交：2025 年 1 月 12 日
决选名单公布：2025 年 1 月 24 日
全球总决赛：2025 年 4 月 22-25 日（美国休斯顿）。
晋级策略：
地区赛前 10% 团队晋级全国赛，全国赛前 5% 团队直通全球总决赛。
中国赛区优胜队可获得 NASA 技术支持和专利申请协助。
五、常见问题解答
（一）参赛资格与年龄限制
Q：我是中国初二学生，能否参加康莱德挑战赛？
A：可以。赛事面向 13-18 岁学生，团队可跨校组队，但需通过中国赛区晋级或合作机构推荐（如 “英才计划”）。
（二）费用与资助
Q：参赛需要支付费用吗？
A：地区赛报名费通常为 50-100 美元，全国赛免费。入围全球赛的国际学生可申请差旅费补贴（如中国国家队提供全额资助）。
（三）团队项目细节
Q：团队成员必须来自同一学校吗？
A：是的。2025 年规则要求团队成员需同校组队，且分工声明需经学校盖章确认。
（四）伦理审查流程
Q：如何申请伦理审查？
A：涉及人类受试者的项目需在项目启动前 6 个月向学校 SRC 提交申请，2025 年新增 AI 伦理审查需通过www.conradchallenge.org/ethics在线提交。
（五）晋级路径与名额
Q：中国学生每年有多少人晋级全球赛？
A：约 15-20 人。青创赛国赛前 5% 选手进入冬令营，最终选拔 15-20 人；英才计划每年推荐 5-8 人。
康莱德挑战赛作为全球顶尖的跨学科竞赛，并未强制要求提交实物作品，纯理论或概念性项目完全具备参赛资格。关键在于通过严谨的学术论证、数据支持和创新展示，证明项目的可行性与社会价值。2025 年赛事规则进一步强调 “解决现实问题” 的导向，无论是实物原型、数字模型还是理论框架，只要能在创新性、可行性和社会价值三个维度表现突出，均可在全球舞台上崭露头角。
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