Conrad | 康莱德竞赛报名倒计时!比赛时间、组队辅导、精选课题介绍~

距离 2025-26 赛季康莱德挑战赛(Conrad Challenge)常规报名截止仅剩 2 个月!作为全球首个融合 “STEM + 商科” 的顶尖青少年赛事,这项以登月宇航员 Charles Pete Conrad 命名的竞赛,已成为 MIT、剑桥等名校评估申请者创新能力的重要依据 ——MIT RSI 夏校更是将其列为选拔必要条件。2020 年进入中国以来,首届获奖选手就收获了 MIT、康奈尔等 Top 名校 Offer,其权威性与影响力可见一斑。​

如今 2025-12-15 的报名截止线日益临近,13-18 岁的中学生群体正抓紧组建团队。本文将拆解最新赛季的时间规划、报名细节与备赛关键,帮你抢占这个 “能力镀金” 的国际舞台。​

2025-26 赛季关键时间节点全梳理​

作为休斯顿太空中心与 Equinor 联合呈现的新赛季,康莱德竞赛的时间轴已明确划分,每一步都关乎晋级资格:​

报名阶段:早鸟报名已于 2025 年 10 月 15 日截止,常规报名将持续至 2025 年 12 月 15 日,需完成团队组建与缴费方可锁定资格。​

初选环节:2025 年 12 月 31 日前必须提交全套材料,包括创新画布、300 字内创新简述、3 分钟演示视频及产品介绍网页,逾期将失去评审资格。​

结果公示:2026 年 1 月 20 日将公布初选入围名单,评审周期为 1 月 1 日至 19 日,全程采用 “技术创新 + 社会价值 + 商业可行性” 三维评估体系。​

中国站决选:入围团队需在 2026 年 3 月 1 日前补充决选材料,3 月 13 日至 15 日在上海参加线下峰会,颁奖典礼同步举行。​

全球总决选:中国站 5 支优胜队将晋级 2026 年 4 月 22 日至 25 日的休斯顿全球赛,与全球精英团队同台竞技。​

划重点:从报名到初选材料提交仅间隔 16 天,建议提前 30 天完成团队分工与选题确认,避免仓促应战。​

康莱德竞赛报名流程与核心规则​

  1. 报名通道与费用​

登录官方网站www.conradchallengechina.cn,按三步完成报名:注册个人信息→填写团队资料(含队长、选题方向、教练信息)→支付报名费 980 元 / 人。需注意:团队成员需为 2-5 人,允许跨校、跨国组队,分组以年级最高者为准(初中组 7-9 年级,高中组 10-12 年级)。​

  1. 参赛资格与材料规范​

年龄限制为 13-18 岁,所有材料需以英语提交,其中创新画布(Lean Canvas)有严格格式要求:12 个核心模块多需控制在 40 字内,高概念描述更是限 10 字以内,直接考验团队的核心价值提炼能力。2024 年曾有 3 支团队因未标注引用来源被 disqual,APA 格式标注务必重视。​

六大选题方向解析:从航天到海洋的创新舞台​

2025-26 赛季延续全球四大基础领域,新增中国特色赛道,覆盖当下最前沿的科研方向:​

航空与航天:聚焦飞行器设计、太空探索技术等,如某团队曾通过低阶模型分析翼面结冰对气动性能的影响,获评委高度认可。​

互联网技术与安全:可围绕 AI 伦理、数据隐私等出题,需结合编程或算法设计解决方案。​

能源与环境:热门方向包括可持续能源开发,中山大学团队提出的 “柠檬酸增强生物质负极” 项目,就是该领域的典型创新案例。​

健康与营养:医疗设备、营养方案皆可,需提供实验数据或原型验证。​

水和可持续发展:新增大赛道,涵盖水资源公平、净化技术等议题,适配水利工程、环境科学专业方向。​

中国特色赛道:特设海洋问题与危机、教育与科技方向,柔性手爪海洋生物采摘项目就属于前者范畴。​

每个选题均需兼顾技术落地性,评审主席强调:“能解决现实问题的方案,哪怕技术简单也能得高分”。​

备赛关键:从创新画布到演示视频的实战技巧​

  1. 核心材料制作指南​

创新画布是评审重点,需精准覆盖 12 个模块:问题定义要明确痛点数据,解决方案需说明技术路径,独特价值主张要直击用户需求。以印度团队的 PowerCycle 项目为例,其 “太阳能自行车解决通勤能耗” 的价值主张,既清晰又具社会意义,最终成功申请专利。​

演示视频建议采用 “问题 - 方案 - 数据 - 愿景” 结构,3 分钟内需包含原型展示或仿真结果,产品介绍网页则要突出市场调研数据与商业模式框架。​

  1. 评审标准拆解​

总分 100 分的评审体系中,可行性与实用性占 40% 权重,技术创新性占 30%,团队表现与影响力占 30%。初中组侧重创意潜力,高中组则对商业逻辑深度要求更高,建议高中团队加入财务预测与试点数据,增强说服力。​

奖项福利与长远价值:不止于证书的成长馈赠​

  1. 阶梯式奖项设置​

中国站:各选题方向设冠亚季军,颁发创新者奖牌,新增最佳演说奖、最佳团队合作奖等特色奖项。​

全球赛:优胜者可获大学奖学金、专利申请协助,更有机会获得 NASA 特别奖项及评委推荐信,为留学申请加码。​

  1. 隐性收获与发展机遇​

所有按时提交材料的团队均可获参与证明,而参赛过程中培养的 STEM 硬核能力、商科思维与跨文化协作能力,正是顶尖高校看重的核心素养。往届选手反馈,赛事中积累的项目经验,在申请文书与面试中成为差异化优势。

25-26康莱德参赛项目 火热组队中!

The Conrad Challenge 康莱德创新挑战赛,以“STEM + 商科”的形式开展,面向13-18岁的中学生。参赛者将组成2-5人的队伍,来解决具有挑战性的社会、科学和社会问题。

康莱德挑战赛不仅受到 MIT-RSI 官方认可,还在提供升学指导建议的网站上被评为“提升高中个人履历的TOP 11 项学术比赛之一”。

精选课题

水和可持续发展领域:

  • 基于计算流体力学的离心力强化微塑料分离器设计和3D打印验证

能源与环境领域:

  • P2相层状金属氧化物正极材料的制备及储钠性能研究
  • “慧眼识潮”——基于空水协同与AI的赤潮精准预警系统

航空与航天领域:

  • 马格努斯效应驱动的飞行器模型设计与优化

课题名称:基于计算流体力学的离心力强化微塑料分离器设计和3D打印验证

微塑料是直径小于5毫米的塑料颗粒,正迅速成为水管理机构中的“新兴污染物”,其广泛分布于海洋、土壤、空气乃至人类食物链中,可能导致细胞死亡和过敏反应,因此处理微塑料的呼声越来越高。微型旋流分离技术利用离心力可以高效脱除水中的固体污染物,本项目的核心目标是通过设计合理的水力旋流器关键结构,优化旋风器内部的离心流场,在提高旋风器的分离效率的同时,也致力于降低能耗,使其能够大规模应用到微塑料污水处理领域。

导师介绍:J.W

上海高校讲师,本硕博毕业于华东理工大学。研究方向:环境污染治理技术和装备。担任上海市机械工程学会专委会副秘书长,中国颗粒学会会员,中国化工学会会员,主持省部级以上项目和企业委托项目十余项,发表SCI二十余篇,申请专利40余件,授权近30件。担任国内高校硕士生导师,指导本科毕业设计51余人。

课题名称:P2相层状金属氧化物正极材料的制备及储钠性能研究

本项目针对P2相层状金属氧化物材料仍然所存在的循环稳定性等问题,通过MOFs衍生的策略所制备出具有独特形貌的材料,以改善P2相层状金属氧化物材料的电化学性能为目标,对此双重改性策略下合成的钠离子电池负极材料进行各种表征与电化学性能测试,探讨此改性策略对于提升材料的电化学性能的机理。

导师介绍:X.L

中山大学工学博士,211大学化学学院副教授,博士生导师。主要研究方向为金属-有机框架(MOFs)及其衍生材料在电化学能源储存和转化上的应用。以第一作者/通讯作者在国际著名学术刊物发表SCI论文70多篇,中文核心期刊论文5篇,参与编著两部,授权中国发明专利24项,主持多项省级国家级科研项目。

课题名称:“慧眼识潮”——基于空水协同与AI的赤潮精准预警系统

赤潮作为一种全球性海洋生态灾害,每年在全球造成超过100亿美元的经济损失,对水产养殖、滨海旅游和沿岸水质管理带来巨大冲击。现有监测手段严重依赖人工船只采样与实验室分析,不仅成本高昂、效率低下,而且空间覆盖极其有限,无法实现赤潮早期发现与精准防控,导致企业及监管部门承受高昂的治理成本与经营风险。瞄准这一市场需求,本项目推出“空-水协同智能监测”商业化解决方案,依托无人机平台搭载高精度多参数传感器与自主采样单元,实现大面积、实时化、低成本的水体监测与藻华识别。系统通过边缘计算实时处理水质数据,并结合多源融合算法实现赤潮爆发风险预警,显著降低水产养殖死亡率与沿海企业停工损失。

导师介绍:吴博士

  • 有方科研教学总监及研发团队
  • 被学员誉为“Uncle Research”的顶尖科研导师
  • 发表SCI论文16+篇,持续深耕学术前沿
  • 10年中学生科创教育实战专家,带队60+学生晋级ISEF全球总决赛
  • 连续4年蝉联小行星命名权,累计斩获600+科研赛事奖项
  • 多年赛事评委经验,深度掌握ISEF/丘奖/青科赛/英才计划/STS评审内核
  • 擅长解码顶尖获奖作品策略
  • 独创“科研获奖逻辑拆解法”,系统提升学生创新竞争力
  • 团队辅导覆盖课题设计-成果转化-答辩路演全链条

课题名称:马格努斯效应驱动的飞行器模型设计与优化

传统飞行器主要依赖固定翼或旋翼结构实现升力生成,而基于马格努斯效应的飞行器凭借其差异化的升力产生原理与创新结构设计,有望为飞行器设计范式带来突破性进展。本研究拟设计并制作基于马格努斯效应的小型飞行器模型,通过实验探究关键参数(尤其是旋转速度)对飞行性能的影响机制,重点揭示旋转速度与飞行距离、高度及稳定性的量化关系,以优化飞行器的综合飞行效能。实验过程中,将借助姿态传感器、定位模块及速度监测装置实时采集飞行姿态、空间位置及运动速度等多维度数据,并结合PID控制、模糊控制等智能算法对旋转速度实施动态调节,实现飞行状态的精准控制与性能优化。

扫码了解更多课题组队情况⬇️

立即行动:

参赛👉康莱德创新挑战赛报名?组队?寻找导师?
领取资料👉康莱德创新挑战赛备赛资料包

拓展阅读:

《康莱德挑战赛|网页制作指南》
《康莱德挑战赛|如何打造一个吸引眼球的项目演示视频》
《康莱德创新者大会评委分享:成功项目的秘诀》
《康莱德挑战赛:适合哪类高中生?含金量如何?难度高不高?》